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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Previsões de demanda para tomada de decisões em telecomunicações: estudo dos geradores de tráfego multimidia na Internet e o reflexo no modelo de comunicação peer-to-peer
Other Titles: Forecasting for decision making in telecommunications: the study of the multimedia traffic generators over the internet and their effects on the P2P communication standards
???metadata.dc.creator???: Costa, Paulo da 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Bianchini, David
???metadata.dc.contributor.referee1???: Reggiani, Norma
???metadata.dc.contributor.referee2???: Alcocer, Paulo Roberto Caruso
???metadata.dc.description.resumo???: A Internet é atualmente uma das principais fontes de distribuição de conteúdos e serviços em ambientes abertos, da qual o usuário comum vem se tornando cada vez mais um importante fornecedor. Com o crescente aumento das taxas de transmissão para upload e download que são oferecidas pelas operadoras para os usuários comuns, é possível ter uma indicação de que o modelo de comunicação peer-to-peer (P2P) caminha para o crescimento. Este modelo, que já tem sido amplamente utilizado, indica para o futuro um panorama onde o modelo cliente-servidor tende a ser superado pelo modelo peer-to-peer e com a tendência da adoção de um modelo com múltiplos peer-to-peer. O propósito deste trabalho é analisar a evolução de demanda da Internet e em especial deste modelo no cenário brasileiro, identificando e detalhando seu panorama atual e com predições de como será em futuro próximo, tomando como base parâmetros de evolução tecnológica e uso da Internet em diversos cenários. Serão utilizados os métodos estatísticos de regressão linear e Gompertz para gerar as previsões de demanda como apoio para tomadas de decisões. Análises dos resultados com pesquisas quantitativas feitas por institutos de pesquisa fazem a integração entre a técnica apresentada e os procedimentos executados.
Abstract: The Internet is one of the most important sources for content and services to which the simple user has become an important collaborator. With the bandwidth improvements in the upload and download transfer rates we realize the peer-to-peer (P2P) communications is growing fast in Brazil. The evolution of the peer-to-peer leads to a scenario where the client-server model will be replaced to a peer-to-peer model with multiple peers over the web. The purpose of this study is to report the evolution of the internet in Brazil, showing the actual scenario and making predictions considering the evolution of the technology and the use of the web in different scenarios, focusing in the peer-to-peer model. During the development of this study, some statistic methods will be used, such as the Gompertz and the linear regression methods to create predictions to be used in the decision making process. Analysis of the results according to quantitative researches done by researches institutes, provide the integration between the presented technique and the performed procedures.
Keywords: internauta
internet
multimídia
peer-to-peer
previsões
forecasting
internet
multimedia
peer-to-peer
web user
???metadata.dc.subject.cnpq???: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: BR
Publisher: Pontifícia Universidade Católica de Campinas
???metadata.dc.publisher.initials???: PUC-Campinas
???metadata.dc.publisher.department???: CEATEC – Centro de Ciências Exatas, Ambientais e de Tecnologias
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Citation: COSTA, Paulo da. Previsões de demanda para tomada de decisões em telecomunicações: estudo dos geradores de tráfego multimidia na Internet e o reflexo no modelo de comunicação peer-to-peer. 2008. 116 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas, Campinas, 2008.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/jspui/handle/tede/495
Issue Date: 15-Feb-2008
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Mestrado

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